संपादित 4 महीने पहले द्वारा ExtremeHow संपादकीय टीम
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अनुवाद अपडेट किया गया 4 महीने पहले
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 2016 एक शक्तिशाली स्प्रेडशीट अनुप्रयोग है जो उपयोगकर्ताओं को आसानी से वित्तीय गणना, डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने की अनुमति देता है। एक्सेल की सबसे उपयोगी विशेषताओं में से एक है चार्ट बनाने की क्षमता, जो आपको अपने डेटा को बेहतर ढंग से समझने और दूसरों के साथ अंतर्दृष्टियों को साझा करने में मदद कर सकती है। इस गाइड में, हम एक्सेल 2016 में चार्ट जोड़ने और प्रारूपित करने के तरीके का अन्वेषण करेंगे, जिसमें चार्ट बनाने के चरण, उनकी उपस्थिति को अनुकूलित करना और यह सुनिश्चित करना कि आपके चार्ट प्रभावी ढंग से आपके डेटा कहानी को संप्रेषित करते हैं शामिल हैं।
चार्ट बनाने से पहले, आपको अपने डेटा को एक ऐसे तरीके से व्यवस्थित करना होगा जिसे एक्सेल पहचान सके। आपका डेटा तालिका प्रारूप में होना चाहिए, जिसमें पहली पंक्ति में हेडर और उसके नीचे डेटा प्रविष्टियाँ होनी चाहिए। उदाहरण के लिए:
| माह | बिक्री (हजारों में) | | जनवरी | 10 | | फरवरी | 12 | | मार्च | 15 | | अप्रैल | 13 | | मई | 17 |
यह तालिका मासिक बिक्री डेटा दिखाती है, जहाँ "माह" और "बिक्री (हजारों में)" काॅलम शीर्षक हैं।
चार्ट बनाने के लिए, आपको पहले उस डेटा का चयन करना होगा जिसे आप शामिल करना चाहते हैं। उन डेटा कोशिकाओं पर क्लिक करें और माउस को खींचें जिन्हें आप चार्ट में प्रदर्शित करना चाहते हैं। हेडर शामिल करना सुनिश्चित करें, क्योंकि उनका उपयोग आपके अक्षों को लेबल करने के लिए किया जाएगा।
अपने डेटा को चुनने के बाद, रिबन के "Insert" टैब पर जाएं। यहां, आप "Charts" नामक एक समूह देखेंगे। एक्सेल 2016 कई चार्ट प्रकार प्रदान करता है, जिनमें कॉलम, लाइन, पाई, बार, एरिया, स्कैटर, और अधिक शामिल हैं। उस चार्ट को चुनें जो आपके डेटा का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है:
उस चार्ट प्रकार के आइकन पर क्लिक करें जिसे आप बनाना चाहते हैं। एक्सेल आपके वर्कशीट में आपके चयनित डेटा का उपयोग करके चार्ट सम्मिलित करेगा।
एक बार जब आप अपने एक्सेल वर्कशीट में चार्ट जोड़ लेते हैं, तो आप उसकी उपस्थिति को अधिक जानकारीपूर्ण और आकर्षक बनाने के लिए अनुकूलित करना चाह सकते हैं। एक्सेल 2016 विभिन्न प्रारूपण उपकरण प्रदान करता है जो आपको चार्ट तत्वों को संशोधित करने की अनुमति देते हैं। आइए इन विकल्पों की जांच करें।
चार्ट शीर्षक यह बताता है कि चार्ट किस बारे में है। चार्ट शीर्षक को जोड़ने या संशोधित करने के लिए, चार्ट में शीर्षक टेक्स्ट बॉक्स पर क्लिक करें। आप "Home" टैब विकल्पों का उपयोग करके नई टाइटल टाइप कर सकते हैं या मौजूदा शीर्षक को प्रारूपित कर सकते हैं जैसे फॉन्ट आकार, रंग, और शैली।
अक्ष शीर्षक चार्ट के अक्ष पर प्रदर्शित डेटा के लिए संदर्भ प्रदान करते हैं। अक्ष शीर्षक जोड़ने के लिए, अपने चार्ट का चयन करें और चार्ट के ऊपरी-दाएं कोने में "+" बटन (चार्ट तत्व) पर क्लिक करें। फिर, "Axis Titles" विकल्प की जांच करें। आवश्यकतानुसार उन्हें संपादित या प्रारूपित करने के लिए चार्ट में अक्ष शीर्षकों पर क्लिक करें।
डेटा लेबल आपके चार्ट को अधिक समझने योग्य बना सकते हैं चार्ट तत्वों पर वास्तव में मानों को प्रदर्शित करके, जैसे बार या लाइन। डेटा लेबल जोड़ने के लिए, "+" बटन पर क्लिक करें और "डेटा लेबल" विकल्प को सक्षम करें। आप उन पर राइट-क्लिक करके और "Format Data Labels" चुनकर उनके स्थान और उपस्थिति को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं।
लीजेंड यह पहचानने में मदद करता है कि चार्ट में प्रत्येक रंग या पैटर्न किसका प्रतिनिधित्व करता है। आप लीजेंड को क्लिक करके और प्रदान किए गए विकल्पों का उपयोग करके इसे प्रारूपित कर सकते हैं। आप "+" बटन पर क्लिक करके और लीजेंड के लिए एक अलग स्थिति का चयन करके इसकी स्थिति बदल सकते हैं।
ग्रिडलाइंस दृश्य संदर्भ में मदद करती हैं चार्ट में मानों का विस्तार करके। ग्रिडलाइंस को समायोजित करने के लिए, "+" बटन पर जाएं और "Gridlines" चेक या अनचेक करें। आप उन पर राइट-क्लिक करके और "Format Gridlines" चुनकर उन्हें प्रारूपित भी कर सकते हैं।
अपने चार्ट की समग्र उपस्थिति को बदलने के लिए, इसे चुनें और रिबन पर "Chart Tools Design" टैब पर जाएं। यहां, आप पूर्वनिर्धारित चार्ट शैलियों और रंगों की विविधता पा सकते हैं। अपने चार्ट पर शैलियों या रंगों को पूर्वावलोकित करने के लिए उन पर होवर करें, और उन्हें लागू करने के लिए क्लिक करें। यह आपके चार्ट की दृश्य प्रभाव को बढ़ा सकता है और आपके दस्तावेज़ की थीम के साथ सुसंगत बना सकता है।
कभी-कभी, चार्ट तत्वों का बुनियादी अनुकूलन वांछित प्रभाव बनाने के लिए पर्याप्त नहीं होता। एक्सेल आपको अधिक विशिष्ट संशोधन करने की अनुमति देता है:
यदि आपको लगता है कि आपके डेटा के लिए एक अलग प्रकार का चार्ट बेहतर होगा, तो आप उसे शुरू किए बिना उसे बदल सकते हैं। अपने चार्ट पर राइट-क्लिक करें, "Change Chart Type" चुनें, और दिखाई देने वाली विंडो में से एक नया चार्ट प्रकार चुनें।
आप अपने चार्ट के अक्षों का माप, पैडिंग, और अन्य विशेषताएँ को बदल सकते हैं, अक्ष पर राइट-क्लिक करके और "Format Axis" विकल्प चुनकर। यह एक पैनल खोलता है जहां आप चार्ट इकाइयाँ, अंतरिम मान, और अधिक जैसी उन्नत समायोजन कर सकते हैं।
अगर कुछ डेटा बिंदु विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, तो आप उन्हें ध्यान आकर्षित करने के लिए हाइलाइट कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, एक डेटा पॉइंट पर क्लिक करें, और इसके रंग, आकार, या सीमा को बदलने के लिए प्रारूपण विकल्प का उपयोग करें।
आपने अपने चार्ट को डिजाइन करने के बाद, अपने दर्शकों पर विचार करें और आप अपने डेटा अंतर्दृष्टियों को कैसे प्रस्तुत करेंगे। सुनिश्चित करें कि आपका चार्ट स्पष्ट है और प्रमुख बिंदु समझने में आसान हैं। यहाँ कुछ सुझाव दिए गए हैं:
सुनिश्चित करें कि आपके चार्ट में सभी पाठ और डेटा पठनीय हैं। एक फॉन्ट आकार और रंग योजना का उपयोग करें जो चार्ट पृष्ठभूमि के साथ अच्छा विपरीत प्रदान करती है और अपने चार्ट को अधिक डेटा के साथ न भरें।
यदि आप अपनी प्रस्तुति में एक से अधिक चार्ट का उपयोग करते हैं, तो चार्ट के बीच स्थिरता बनाए रखें। इसमें एक ही फॉन्ट प्रकार, रंग योजनाएं, और शैलियों का उपयोग करना शामिल है।
चार्ट के महत्वपूर्ण भागों पर ध्यान देने के लिए ग्राफिकल तत्वों का संयम से उपयोग करें। अपने चार्ट को अनावश्यक ग्राफिकल विवरणों के साथ न भरें, जो आपके डेटा के मुख्य संदेश से विचलित कर सकता है।
यदि आपके चार्ट के साथ मौखिक प्रस्तुति भी होगी, तो आप इसे कैसे समझाएंगे यह अभ्यास करें। सुनिश्चित करें कि आप आत्मविश्वास से डेटा और चार्ट में जो दिखाया गया है उसके बारे में बोल सकते हैं।
एक्सेल 2016 में चार्ट बनाना और प्रारूपित करना एक सहज प्रक्रिया है जब आप उपलब्ध उपकरणों को समझ जाते हैं। चार्ट के प्रकार को सावधानीपूर्वक चुनकर, उसके तत्वों को अनुकूलित करके, और एक स्पष्ट प्रस्तुति सुनिश्चित करके, आप ऐसे चार्ट बना सकते हैं जो न केवल नेत्रहीन आकर्षक होते हैं बल्कि आपके डेटा अंतर्दृष्टियों को संप्रेषित करने में भी प्रभावी होते हैं। चार्ट डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं, और एक्सेल में चार्ट प्रारूपण की कला में महारत हासिल करना आपके डेटा विश्लेषण क्षमताओं को काफी बढ़ा सकता है।
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