Как создать проект на Python в VS Code

Отредактировано 6 несколько месяцев назад от ExtremeHow Редакционная команда

ПитонVisual Studio CodeVS CodeIDEНастройка проектаWindowsMacЛинуксИнструменты программированияРазработка

Создание проекта на Python с использованием Visual Studio Code (VS Code) — это простой процесс, который может принести значительную пользу как начинающим, так и опытным программистам. VS Code — это универсальный и легкий редактор кода, разработанный Microsoft, который поддерживает различные языки программирования, особенно Python. Он предлагает такие функции, как отладка, запуск задач, контроль версий и обширный магазин расширений для улучшения вашего опыта программирования. Это пошаговое руководство поможет вам создать проект на Python с нуля, используя VS Code.

Требования

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас установлены следующие требования на компьютере:

• Среда выполнения Python: Вам нужно скачать и установить Python с официального сайта Python. Убедитесь, что в параметрах установки включена опция добавления Python в переменную PATH вашей системы.
• VS Code: Доступен на официальном сайте Visual Studio Code, VS Code — это бесплатный редактор исходного кода.
• Расширение Python для VS Code: Это расширение предоставляет всю необходимую поддержку для кодирования на Python, такую как Intellisense (автозавершение кода), анализатор кода и отладку. Его можно легко установить в магазине расширений VS Code.

Установка VS Code

Для начала скачайте установщик VS Code для вашей операционной системы с официального сайта. Следуйте предоставленным инструкциям по установке, убедившись, что выбраны все необходимые компоненты, особенно связанные с разработкой. После установки запустите VS Code.

Настройка среды Python

Установка Python

Чтобы установить Python, посетите официальный сайт Python и скачайте установщик для вашей ОС. Запустите установщик и выберите параметры конфигурации, которые вам подходят, убедившись, что добавление Python в системный PATH включено, если вас об этом попросят.

Установка расширений Python в VS Code

Запустите VS Code и откройте окно расширений, щелкнув значок расширений на панели активности сбоку окна или используя сочетание клавиш Ctrl+Shift+X. Найдите "Python" в магазине расширений. Нажмите Установить, чтобы добавить расширение Python от Microsoft. Это расширение добавляет в редактор основные функции, специфичные для Python, которые необходимы для разработки приложений на Python.

Создание нового проекта на Python

После настройки Python и необходимых расширений следующим шагом будет создать новый проект на Python. Вы можете сделать это с помощью VS Code с помощью следующего метода:

Открытие нового рабочего пространства

Рабочее пространство в VS Code — это контейнер, в котором вы можете управлять файлами вашего проекта на Python. Чтобы начать, откройте VS Code и выберите “Open Folder” в меню Файл. Создайте новую папку в выбранной вами директории, где вы хотите хранить файлы вашего проекта на Python. После создания папки выберите её и откройте в VS Code.

Создание файла Python

Внутри папки вашего проекта создайте новый файл Python. Вы можете сделать это, щелкнув значок "New File" в представлении проводника (левая боковая панель с папками/файлами) или используя меню Файл и выбрав "New File". Назовите его как-то описательно, например, main.py. Это будет ваш основной файл скрипта на Python, в котором вы будете писать свой код.

Написание кода на Python

Python — это интерпретируемый язык, поэтому вы можете писать и сразу выполнять свой код после создания файла Python.

Написание простой программы

Для начала создадим простую программу, которая выводит "Hello, World!" в консоль. Это можно сделать, написав следующий код в вашем main.py файле:

print("Hello, World!")

Запуск вашего кода на Python

Чтобы запустить ваш скрипт на Python, у вас есть несколько вариантов. Самый простой способ — открыть терминал прямо в VS Code. Вы можете открыть терминал, выбрав "Terminal" в верхнем меню, а затем "New Terminal". В терминале убедитесь, что вы находитесь в правильной директории, содержащей ваш файл main.py, и выполните команду:

python main.py

Если всё настроено правильно, вывод должен выглядеть так:

Hello, World!

Использование отладчика VS Code

Одной из мощных функций VS Code является встроенный отладчик, который можно использовать для выявления и исправления проблем в вашем коде. Чтобы использовать отладчик, установите точку останова в вашем файле скрипта, щелкнув по полю слева от номеров строк. Это создаст маленькую красную точку, указывающую, где выполнение вашего скрипта остановится.

Настройка отладчика

Чтобы начать отладку, перейдите к значку Debug на панели активности и щелкните по значку с шестерёнкой, чтобы открыть файл конфигурации launch.json. VS Code предложит конфигурацию по умолчанию для проектов на Python, которую вы можете при необходимости настроить.

Пример конфигурации launch.json:

{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] }

Начало сеанса отладки

После установки точек останова и проверки вашей конфигурации отладчика начните отладку, нажав F5 или выбрав "Start Debugging" в меню Debug. Ваш скрипт на Python будет запущен и остановится на точке останова, позволяя вам исследовать переменные, пошагово выполнять код и выявлять проблемы.

Управление зависимостями проекта на Python

Управление зависимостями имеет ключевое значение для любого проекта на Python, и его можно эффективно управлять с помощью виртуальных окружений.

Создание виртуальных окружений

В папке проекта создайте виртуальное окружение, выполнив следующую команду в терминале:

python -m venv venv

Эта команда создаст новую директорию под названием venv, которая будет содержать автономную установку Python вместе с другими сценариями и исполняемыми файлами. Это наилучшая практика организовать свои зависимости отдельно от глобальных пакетов, установленных в вашей системе.

Активация виртуального окружения

Для активации виртуального окружения выполните:

• для Windows:

  .\venv\Scripts\activate

• Для MacOS/Linux:

  source venv/bin/activate

После активации в приглашении терминала должно отразиться активное окружение, обычно путём добавления к командной строке префикса (venv).

Установка пакетов с помощью pip

Когда виртуальное окружение активировано, вы можете устанавливать пакеты с помощью pip. Например, если вашему проекту требуется пакет numpy, установите его с помощью команды:

pip install numpy

Чтобы зафиксировать зависимости вашей текущей среды в файл requirements.txt, который можно отправить в ваше репозиторий контроля версий, используйте:

pip freeze > requirements.txt

Позже, любой с доступом к вашему проекту сможет установить зависимости, выполнив pip install -r requirements.txt.

Использование контроля версий Git

Git является важным инструментом для управления версиями кода и совместной работы с другими. В VS Code уже есть встроенная поддержка Git, которая упрощает отслеживание изменений и совместную работу над проектами.

Инициализация репозитория Git

Для инициализации репозитория Git в папке вашего проекта откройте терминал в VS Code и введите:

git init

Эта команда создаст новый репозиторий Git в директории вашего проекта. Ваша папка проекта теперь содержит директорию .git, которая скрыта по умолчанию.

Совершение первого коммита

После инициализации репозитория сделайте первый коммит, подготовив все изменения и сохранив их. Используйте эти команды:

git add . 
git commit -m "Initial commit"

Первая команда подготавливает все файлы, а вторая делает коммит с сообщением "Initial commit".

Использование представления контроля исходного кода

VS Code предоставляет интуитивно понятный интерфейс для операций с Git. Щелкните значок контроля кода на панели активности, чтобы просмотреть список изменений, подготовить изменения и сделать коммиты, используя интерфейс VS Code.

Резюме

Visual Studio Code предоставляет высокоинтегрированную среду разработки, поддерживающую весь жизненный цикл проекта на Python, от написания и выполнения кода до отладки, управления зависимостями и контроля версий.

Это руководство охватывает установку VS Code, настройку Python, создание рабочего пространства проекта, написание и выполнение кода, использование инструментов отладки, управление зависимостями с помощью виртуальных окружений и интеграцию контроля версий Git. Эффективно используя эти инструменты, вы можете упростить процесс разработки, тестирования и развертывания приложений на Python, увеличивая как личную, так и совместную продуктивность кодирования.

  Поделиться этой статьей

Если вы найдете что-то неправильное в содержании статьи, вы можете запросить обновление