Cómo crear e interpretar tablas cruzadas en IBM SPSS

Editado 3 hace meses por ExtremeHow Equipo Editorial

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Las tablas cruzadas, abreviatura de "tabulación cruzada", son una herramienta estadística popular para analizar datos categóricos. Le permiten examinar la relación entre dos o más variables categóricas al mostrarlas en un formato de matriz que es fácil de leer. El software IBM SPSS Statistics proporciona un mecanismo sencillo para crear tablas cruzadas, lo que lo convierte en un programa ampliamente utilizado para el análisis estadístico en las ciencias sociales, los negocios y otros campos. Esta guía explicará cómo crear e interpretar tablas cruzadas en SPSS con instrucciones paso a paso y ejemplos.

Introducción a las tablas cruzadas

Una tabla cruzada es esencialmente una tabla que muestra la relación entre dos o más variables categóricas. Normalmente, las columnas de una tabla cruzada contienen las categorías de una variable, mientras que las filas contienen las categorías de la otra variable. Cada celda de la tabla muestra el conteo o porcentaje de casos para una combinación específica de categorías.

El propósito básico de una tabla cruzada es ayudarle a identificar patrones o relaciones entre variables. Una pregunta común que responde una tabla cruzada podría ser, "¿Existe una relación entre género y preferencia de voto?" Al crear una tabla cruzada, puede evaluar visualmente si ciertas categorías ocurren juntas más a menudo de lo que se esperaría por casualidad.

Pasos para crear una tabla cruzada en SPSS

Paso 1: Abra sus datos

Para comenzar, abra IBM SPSS y cargue el conjunto de datos que desea analizar. Si no tiene un conjunto de datos listo, puede crear uno nuevo e ingresar algunos datos de muestra. Asegúrese de que sus datos estén correctamente formateados, con las variables categóricas codificadas adecuadamente. Las variables categóricas pueden ser nominales (por ejemplo, género: masculino, femenino) u ordinales (por ejemplo, nivel de satisfacción: bajo, medio, alto).

Paso 2: Acceda a la función de tablas cruzadas

Cuando sus datos estén listos, siga estos pasos para crear una tabla cruzada:

• Vaya al menú Análisis.
• En el menú desplegable, seleccione Estadísticas descriptivas.
• Seleccione Tablas cruzadas... en el submenú.

Paso 3: Elija las variables

Aparecerá un cuadro de diálogo con varias opciones:

• A la izquierda, verá todas las variables de su conjunto de datos. Seleccione la variable que desea usar para las filas en la tabla cruzada y use los botones de flecha para moverla a las Filas caja.
• Seleccione la otra variable para las columnas y muévala a las Columnas caja.

Si desea crear una tabla cruzada multidimensional, también puede seleccionar variables adicionales para las capas, pero para simplificar, nos centraremos en una tabla cruzada de dos variables aquí.

Paso 4: Seleccione estadísticas

Si desea incluir medidas estadísticas como chi-cuadrado, lambda u otras medidas de asociación, haga clic en el botón Estadísticas.... Marque las estadísticas relevantes según su interés, como:

• Chi-cuadrado para probar la hipótesis de independencia entre variables.
• Phi y V de Cramer para medir la fuerza de la relación entre dos variables nominales.

Una vez que haya seleccionado las cifras deseadas, haga clic en Continuar para regresar al cuadro de diálogo principal.

Paso 5: Elija la visualización de celdas

Haga clic en el botón Celdas... para personalizar cómo aparecen los datos en las celdas de la tabla cruzada:

• Los conteos se muestran de forma predeterminada, mostrando el número de casos por celda.
• También puede elegir mostrar porcentajes de fila, porcentajes de columna o porcentajes totales, dependiendo de cómo desee interpretar los datos. Estas opciones proporcionan ratios en lugar de conteos brutos y pueden ser útiles para comparaciones.

Una vez que haya hecho su selección, haga clic en Continuar para regresar.

Paso 6: Ejecute la tabla cruzada

Una vez que haya configurado todos los ajustes, haga clic en el botón OK para crear la tabla cruzada. SPSS procesará los datos y mostrará los resultados en la ventana del Visor de Salida.

Interpretación de los resultados de la tabla cruzada

La tabla cruzada aparecerá en la ventana de salida de SPSS, mostrando varias tablas y medidas estadísticas según sus selecciones. Aquí se explica cómo entenderlas:

Leyendo una tabla cruzada

La tabla cruzada principal muestra la relación entre las dos variables (filas y columnas) que seleccionó. Cada celda contiene el número de casos que corresponden a la intersección de las categorías de fila y columna. Si elige mostrar porcentajes, estos también se mostrarán por celda.

Por ejemplo, si creó una tabla cruzada con género (masculino, femenino) en filas y preferencia de voto (Partido A, Partido B, Partido C) en columnas, cada celda mostraría el número o porcentaje de hombres y mujeres que prefieren cada partido.

Pruebas estadísticas

Si solicitó estadísticas, aparecerán debajo de la tabla cruzada. La prueba usual que se muestra es la prueba de independencia del chi-cuadrado, un método estadístico para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas.

La salida incluirá un valor estadístico de chi-cuadrado y un valor p:

• Si el valor p es menor que el nivel de significancia (generalmente 0,05), puede concluir que existe una relación estadísticamente significativa entre las variables.
• Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, puede inferir que no hay suficiente evidencia para afirmar una relación significativa.

Medidas de asociación

Si variables nominales están involucradas, se muestran medidas de asociación como Phi y V de Cramer. Estas estadísticas miden la fuerza y dirección de la asociación. Según los valores:

• Phi se utiliza para tablas de 2x2, y un valor cercano a 0 indica una asociación débil, mientras que un valor cercano a 1 indica una asociación fuerte.
• V de Cramer proporciona una medida similar pero se aplica a tablas más grandes que 2x2. También varía de 0 a 1, y se interpreta de manera similar a Phi.

Ejemplo práctico

Consideremos un ejemplo simple para aclarar el proceso e interpretación:

Suponga que tiene un conjunto de datos de 100 estudiantes de secundaria que han participado en una encuesta. El conjunto de datos incluye variables como género (masculino, femenino) y participación en actividades extracurriculares (sí, no).

1. Cargue su conjunto de datos de encuesta en SPSS.
2. Vaya a Análisis > Estadísticas descriptivas > Tablas cruzadas...
3. Seleccione Género para la caja de Filas y Participación en Actividades Extracurriculares para la caja de Columnas.
4. Haga clic en el botón Estadísticas... y seleccione Chi-Cuadrado.
5. Seleccione la opción para mostrar porcentajes en la sección de celdas para información adicional.
6. Haga clic en OK para generar la tabla cruzada y la salida estadística.

En el visor de salida, verá una tabla cruzada que muestra cuántos hombres y mujeres participaron en actividades extracurriculares. La tabla podría verse algo así:

Debajo de la tabla, examine las estadísticas de chi-cuadrado y las posibles medidas de asociación (por ejemplo, V de Cramer), que pueden indicar si el género y la participación en actividades están significativamente asociados.

Conclusión

Crear e interpretar tablas cruzadas en IBM SPSS es una forma poderosa de descubrir relaciones entre variables categóricas. Al seguir estos pasos, puede realizar eficientes análisis de tablas cruzadas y determinar cualquier relación importante en sus datos. Comprender cómo leer estas tablas y las estadísticas relacionadas le permitirá tomar decisiones informadas basadas en datos empíricos.

A través de las tablas cruzadas, tiene a su disposición una herramienta flexible tanto para el análisis exploratorio de datos como para las pruebas de hipótesis, capaz de proporcionar ideas esenciales y respaldar los esfuerzos de investigación en una variedad de campos.

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