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IBM SPSS में क्रॉसटैब कैसे बनाएं और व्याख्या करें
संपादित 3 महीने पहले द्वारा ExtremeHow संपादकीय टीम
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अनुवाद अपडेट किया गया 3 महीने पहले
क्रॉसटैब, "क्रॉस टैबुलेशन" का संक्षिप्त रूप, श्रेणीबद्ध डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक लोकप्रिय सांख्यिकीय उपकरण है। ये आपको दो या अधिक श्रेणीबद्ध चरों के बीच संबंध की जाँच करने की अनुमति देते हैं, इन्हें एक मैट्रिक्स प्रारूप में प्रदर्शित किया जाता है जो पढ़ने में आसान होता है। IBM SPSS सांख्यिकी सॉफ़्टवेयर क्रॉसटैब बनाने के लिए एक सीधा साधन प्रदान करता है, जिससे यह सामाजिक विज्ञान, व्यापार और अन्य क्षेत्रों में सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह मार्गदर्शिका SPSS में क्रॉसटैब बनाने और व्याख्या करने के तरीके को चरण-दर-चरण निर्देशों और उदाहरणों के साथ समझाएगी।
क्रॉसटैब का परिचय
एक क्रॉसटैब मूलतः एक तालिका होती है जो दो या अधिक श्रेणीबद्ध चरों के बीच संबंध को प्रदर्शित करती है। आम तौर पर, एक क्रॉसटैब के कॉलम में एक चर की श्रेणियाँ होती हैं, जबकि पंक्तियों में दूसरे चर की श्रेणियाँ होती हैं। तालिका की प्रत्येक सेल एक विशिष्ट श्रेणी संयोजन के लिए मामलों की संख्या या प्रतिशत दिखाती है।
एक क्रॉसटैब का मूल उद्देश्य चरों के बीच पैटर्न या संबंध की पहचान करने में मदद करना है। एक सामान्य प्रश्न जिसे क्रॉसटैब के द्वारा उत्तर दिया जा सकता है, हो सकता है, "क्या जेंडर और वोटिंग प्रिफरेंस के बीच कोई संबंध है?" एक क्रॉसटैब बनाकर, आप दृष्टिगत रूप से मूल्यांकन कर सकते हैं कि क्या कुछ श्रेणियाँ आकस्मिक रूप से अपेक्षित से अधिक बार एक साथ होती हैं।
SPSS में क्रॉसटैब बनाने के चरण
चरण 1: अपने डेटा को खोलें
शुरू करने के लिए, IBM SPSS खोलें और वह डेटासेट लोड करें जिसे आप विश्लेषण करना चाहते हैं। यदि आपके पास तैयार डेटासेट नहीं है, तो आप एक नया डेटासेट बना सकते हैं और कुछ नमूना डेटा दर्ज कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका डेटा सही तरीके से स्वरूपित है, जिसमें श्रेणीबद्ध चर उपयुक्त रूप से कोडित हैं। श्रेणीबद्ध चरों को नाममात्र (जैसे, जेंडर: पुरुष, महिला) या क्रमिक (जैसे, संतोष का स्तर: कम, मध्यम, उच्च) रूप में कोडित किया जा सकता है।
चरण 2: क्रॉसटैबल फंक्शन तक पहुँच प्राप्त करें
जब आपका डेटा तैयार हो, तो क्रॉसटैब बनाने के लिए इन चरणों का पालन करें:
- विश्लेषण मेनू पर जाएं।
- ड्रॉपडाउन मेनू से वर्णनात्मक सांख्यिकी चुनें।
- उपमेनू से क्रॉसटैब... चुनें।
चरण 3: चर चुनें
एक संवाद बॉक्स खिलेगा जिसमें कई विकल्प होते हैं:
- बाईं ओर, आप अपने डेटासेट में सभी चर देखेंगे। उस चर को चुनें जिसे आप क्रॉसटैब में पंक्तियों के लिए उपयोग करना चाहते हैं और इसे पंक्तियों बॉक्स में ले जाने के लिए एरो बटन का उपयोग करें।
- दूसरे चर को कॉलम के लिए चुनें और इसे कॉलम बॉक्स में ले जाएं।
यदि आप एक बहुआयामी क्रॉसटैब बनाना चाहते हैं, तो आप परतों के लिए अतिरिक्त चरों का चयन भी कर सकते हैं, लेकिन सरलता के लिए, हम यहाँ दो-चर क्रॉसटैब पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
चरण 4: सांख्यिकी चुनें
यदि आप सांख्यिकीय उपायों को शामिल करना चाहते हैं जैसे कि ची-स्क्वायर, लैम्ब्डा या संघ के अन्य उपाय, तो सांख्यिकी... बटन पर क्लिक करें। अपनी रुचि के आधार पर संबंधित सांख्यिकी की जाँच करें, जैसे:
- संघ स्वतंत्रता के अंतर के परीक्षण के लिए ची-स्क्वायर।
- दो नाममात्र चरों के बीच संबंध की ताकत के माप के लिए फाई और क्रैमर का वी।
एक बार जब आप वांछित आंकड़े चुन लेते हैं, तो मुख्य संवाद बॉक्स पर लौटने के लिए जारी रखें पर क्लिक करें।
चरण 5: सेल प्रदर्शनी चुनें
क्रॉसटैब सेल में डेटा कैसे प्रदर्शित होता है, यह अनुकूलित करने के लिए सेल्स... बटन पर क्लिक करें:
- गिनती डिफ़ॉल्ट रूप से प्रदर्शित होती हैं, जो प्रति सेल मामलों की संख्या दिखाती है।
- आप अपने डेटा को कैसे व्याख्या करना चाहते हैं, इसके आधार पर पंक्ति प्रतिशत, कॉलम प्रतिशत या कुल प्रतिशत प्रदर्शित करना भी चुन सकते हैं। ये विकल्प कच्ची गिनती के बजाय अनुपात प्रदान करते हैं और तुलना के लिए उपयोगी हो सकते हैं।
एक बार जब आपने अपनी पसंद कर ली हो, तो लौटने के लिए जारी रखें पर क्लिक करें।
चरण 6: क्रॉसटैब चलाएं
एक बार जब आपने सभी सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर कर लिया हो, तो क्रॉसटैब बनाने के लिए OK बटन पर क्लिक करें। SPSS डेटा को संसाधित करेगा और परिणामों को आउटपुट व्यूअर विंडो में प्रदर्शित करेगा।
क्रॉसटैब आउटपुट की व्याख्या
क्रॉसटैब SPSS आउटपुट विंडो में दिखाई देगा, जो आपके चयन के आधार पर कई तालिकाएँ और सांख्यिकीय उपाय पेश करेगा। यहाँ उन्हें समझने का तरीका है:
क्रॉसटैब तालिका पढ़ना
मुख्य क्रॉसटैब तालिका आपके चयन किए गए दो चरों (पंक्तियों और कॉलम) के बीच संबंध दिखाती है। प्रत्येक सेल में उन मामलों की संख्या होती है जो पंक्ति और कॉलम श्रेणियों के प्रतिच्छेदन से मेल खाते हैं। यदि आपने प्रतिशत प्रदर्शित करना चुना है, तो ये भी प्रति सेल दिखाए जाएंगे।
उदाहरण के लिए, यदि आपने जेंडर (पुरुष, महिला) को पंक्तियों में और वोटिंग प्रिफरेंस (पार्टी ए, पार्टी बी, पार्टी सी) को कॉलम में लेकर एक क्रॉसटैब बनाया है, तो प्रत्येक सेल यह दर्शाएगा कि कितने पुरुष और महिलाएं प्रत्येक पार्टी को पसंद करते हैं।
सांख्यिकीय परीक्षण
यदि आपने सांख्यिकी का अनुरोध किया था, तो वे क्रॉसटैब तालिका के नीचे दिखाई देंगे। सामान्य रूप से प्रदर्शित परीक्षण स्वतंत्रता की ची-स्क्वायर परीक्षण होता है, एक सांख्यिकीय तरीका जो यह निर्धारित करने के लिए है कि दो श्रेणीबद्ध चर के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं।
आउटपुट में एक ची-स्क्वायर सांख्यिकी मूल्य और एक पी-मूल्य शामिल होगा:
- यदि पी-मूल्य महत्व स्तर से कम है (आमतौर पर 0.05), आप निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि चरों के बीच एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध है।
- यदि पी-मूल्य महत्व स्तर से अधिक है, तो आप निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक महत्वपूर्ण संबंध का दावा करने के लिए पर्याप्त साक्ष्य नहीं है।
संघ माप
यदि नाममात्र चर शामिल हैं, तो संघ के उपाय जैसे कि फाई और क्रैमर का वी प्रदर्शित होते हैं। ये सांख्यिकी संघ की ताकत और दिशा को मापते हैं। मानों के आधार पर:
- फाई 2x2 तालिकाओं के लिए उपयोग किया जाता है, और 0 के करीब मूल्य कमजोर संघ को इंगित करता है, जबकि 1 के करीब मूल्य मजबूत संघ को इंगित करता है।
- क्रैमर का वी एक समान माप प्रदान करता है लेकिन यह 2x2 से बड़ी तालिकाओं पर लागू होता है। यह भी 0 से 1 तक होता है, और इसे फाई के समान ही व्याख्या किया जाता है।
व्यावहारिक उदाहरण
प्रक्रिया और व्याख्या को स्पष्ट रूप से समझने के लिए, आइए एक सरल उदाहरण विचार करें:
मान लीजिए कि आपके पास 100 हाई स्कूल छात्रों का एक डेटासेट है जो एक सर्वेक्षण में भाग ले चुके हैं। डेटासेट में जेंडर (पुरुष, महिला) और अतिरिक्त गतिविधियों में भागीदारी (हां, नहीं) जैसे चरों को शामिल किया गया है।
- अपने सर्वेक्षण के डेटासेट को SPSS में लोड करें।
- विश्लेषण > वर्णनात्मक सांख्यिकी > क्रॉस्टैब... पर जाएं।
- पंक्तियों के बॉक्स के लिए जेंडर और कॉलम के बॉक्स के लिए अतिरिक्त गतिविधियों में भागीदारी चुनें।
- सांख्यिकी... बटन पर क्लिक करें और ची-स्क्वायर चुनें।
- अधिक जानकारी के लिए सेल सेक्शन में प्रतिशत प्रदर्शित करने का विकल्प चुनें।
- क्रॉस्टैब और सांख्यिकीय आउटपुट उत्पन्न करने के लिए OK पर क्लिक करें।
आउटपुट व्यूअर में, आप देखेंगे कि कितने पुरुष और महिलाएं अतिरिक्त गतिविधियों में भाग लेते हैं, इसके लिए एक क्रॉस्टैब तालिका है। तालिका कुछ इस तरह दिख सकती है:
| भाग लेता है | भाग नहीं लेता है | कुल | |
|---|---|---|---|
| पुरुष | 30 (60%) | 20 (40%) | 50 |
| महिला | 40 (80%) | 10 (20%) | 50 |
| कुल | 70 (70%) | 30 (30%) | 100 |
तालिका के नीचे, ची-स्क्वायर सांख्यिकी और संभावित संघ के उपायों की जाँच करें (जैसे कि क्रैमर का वी), जो इंगित कर सकते हैं कि जेंडर और गतिविधि भागीदारी के बीच महत्वपूर्ण संबंध हैं या नहीं।
निष्कर्ष
IBM SPSS में क्रॉस्टैब बनाना और उसकी व्याख्या करना श्रेणीबद्ध चरों के बीच संबंधों को उजागर करने का एक शक्तिशाली साधन है। इन चरणों का पालन करके, आप प्रभावी ढंग से क्रॉस्टैब विश्लेषण कर सकते हैं और अपने डेटा में महत्वपूर्ण संबंधों को निर्धारित कर सकते हैं। इन तालिकाओं और संबंधित सांख्यिकी को कैसे पढ़ना है, यह समझना आपको अनुभवजन्य डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने में सक्षम करेगा।
क्रॉस्टैब के माध्यम से, आपके पास अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण और परिकल्पना परीक्षण के लिए एक लचीला उपकरण उपलब्ध है, जो विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान प्रयासों का समर्थन करते हुए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम है।
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