Como criar e interpretar tabelas cruzadas no IBM SPSS

Editado 3 meses atrás por ExtremeHow Equipe Editorial

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Tabelas cruzadas, abreviação de "tabulação cruzada", são uma ferramenta estatística popular para análise de dados categóricos. Elas permitem examinar a relação entre duas ou mais variáveis categóricas, exibindo-as em um formato de matriz fácil de ler. O software IBM SPSS Statistics fornece um mecanismo simples para criar tabelas cruzadas, tornando-o um programa amplamente utilizado para análise estatística nas ciências sociais, nos negócios e em outras áreas. Este guia explicará como criar e interpretar tabelas cruzadas no SPSS com instruções passo a passo e exemplos.

Introdução às tabelas cruzadas

Uma tabela cruzada é essencialmente uma tabela que exibe a relação entre duas ou mais variáveis categóricas. Tipicamente, as colunas de uma tabela cruzada contêm as categorias de uma variável, enquanto as linhas contêm as categorias da outra variável. Cada célula da tabela mostra a contagem ou a porcentagem de casos para uma combinação específica de categorias.

O objetivo básico de uma tabela cruzada é ajudar a identificar padrões ou relações entre variáveis. Uma pergunta comum respondida por uma tabela cruzada pode ser: "Existe uma relação entre gênero e preferência de voto?" Ao criar uma tabela cruzada, você pode avaliar visualmente se certas categorias ocorrem juntas com mais frequência do que seria esperado pelo acaso.

Passos para criar uma tabela cruzada no SPSS

Passo 1: Abra seus dados

Para começar, abra o IBM SPSS e carregue o conjunto de dados que deseja analisar. Se você não tiver um conjunto de dados pronto, pode criar um novo conjunto de dados e inserir alguns dados de exemplo. Certifique-se de que seus dados estejam devidamente formatados, com variáveis categóricas codificadas adequadamente. Variáveis categóricas podem ser nominais (por exemplo, gênero: masculino, feminino) ou ordinais (por exemplo, nível de satisfação: baixo, médio, alto).

Passo 2: Acesse a função de tabelas cruzadas

Quando seus dados estiverem prontos, siga estas etapas para criar uma tabela cruzada:

• Vá ao menu Análise.
• No menu suspenso, selecione Estatísticas Descritivas.
• Selecione Tabelas Cruzadas... no submenu.

Passo 3: Escolha as variáveis

Uma caixa de diálogo aparecerá com várias opções:

• À esquerda, você verá todas as variáveis em seu conjunto de dados. Selecione a variável que deseja usar para as linhas na tabela cruzada e use os botões de seta para movê-la para a caixa Linhas.
• Selecione a outra variável para as colunas e mova-a para a caixa Colunas.

Se desejar criar uma tabela cruzada multidimensional, você também pode selecionar variáveis adicionais para as camadas, mas, para simplificar, focaremos em uma tabela cruzada de duas variáveis aqui.

Passo 4: Selecione as estatísticas

Se desejar incluir medidas estatísticas, como qui-quadrado, lambda ou outras medidas de associação, clique no botão Estatísticas.... Marque as estatísticas relevantes com base em seu interesse, como:

• Qui-quadrado para testar a hipótese de independência entre as variáveis.
• Phi e V de Cramer para medir a força da relação entre duas variáveis nominais.

Depois de selecionar as medidas desejadas, clique em Continuar para voltar à caixa de diálogo principal.

Passo 5: Escolha a exibição das células

Clique no botão Células... para personalizar como os dados aparecem nas células da tabela cruzada:

• Contagens são exibidas por padrão, mostrando o número de casos por célula.
• Você também pode optar por exibir percentagens de linha, percentagens de coluna ou percentagens totais, dependendo de como deseja interpretar os dados. Essas opções fornecem proporções em vez de contagens brutas e podem ser úteis para comparações.

Depois de fazer sua seleção, clique em Continuar para retornar.

Passo 6: Execute a tabela cruzada

Depois de configurar todas as opções, clique no botão OK para criar a tabela cruzada. O SPSS processará os dados e exibirá os resultados na janela do Visualizador de Saída.

Interpretando a saída de uma tabela cruzada

A tabela cruzada aparecerá na janela de saída do SPSS, exibindo várias tabelas e medidas estatísticas com base em suas seleções. Veja como entendê-las:

Lendo uma tabela cruzada

A tabela cruzada principal mostra a relação entre as duas variáveis (linhas e colunas) que você selecionou. Cada célula contém o número de casos que correspondem à interseção das categorias de linha e coluna. Se você escolheu exibir percentagens, elas também serão mostradas por célula.

Por exemplo, se você criou uma tabela cruzada com gênero (masculino, feminino) nas linhas e preferência de voto (Partido A, Partido B, Partido C) nas colunas, cada célula mostraria o número ou a percentagem de homens e mulheres que preferem cada partido.

Testes estatísticos

Se você solicitou estatísticas, elas aparecerão abaixo da tabela cruzada. O teste usual exibido é o teste qui-quadrado de independência, um método estatístico para determinar se há uma relação significativa entre duas variáveis categóricas.

A saída incluirá um valor estatístico qui-quadrado e um valor p:

• Se o valor p for menor que o nível de significância (geralmente 0,05), você pode concluir que há uma relação estatisticamente significativa entre as variáveis.
• Se o valor p for maior que o nível de significância, você pode inferir que não há evidências suficientes para afirmar uma relação significativa.

Medidas de associação

Se variáveis nominais estiverem envolvidas, medidas de associação como Phi e V de Cramer serão exibidas. Essas estatísticas medem a força e a direção da associação. Com base nos valores:

• Phi é usado para tabelas 2x2, e um valor próximo de 0 indica associação fraca, enquanto um valor próximo de 1 indica associação forte.
• V de Cramer fornece uma medida semelhante, mas se aplica a tabelas maiores que 2x2. Ele também varia de 0 a 1 e é interpretado de forma semelhante ao Phi.

Exemplo prático

Considere um exemplo simples para tornar o processo e a interpretação claros:

Suponha que você tenha um conjunto de dados de 100 estudantes do ensino médio que participaram de uma pesquisa. O conjunto de dados inclui variáveis como gênero (masculino, feminino) e participação em atividades extracurriculares (sim, não).

1. Carregue seu conjunto de dados da pesquisa no SPSS.
2. Vá para Análise > Estatísticas Descritivas > Tabelas Cruzadas...
3. Selecione Gênero para a caixa de Linhas e Participação em Atividades Extracurriculares para a caixa de Colunas.
4. Clique no botão Estatísticas... e selecione Qui-Quadrado.
5. Selecione a opção de exibir percentagens na seção de células para informações adicionais.
6. Clique em OK para gerar a saída da tabela cruzada e estatísticas.

No visualizador de saída, você verá uma tabela cruzada mostrando quantos homens e mulheres participaram de atividades extracurriculares. A tabela pode ter a seguinte aparência:

Abaixo da tabela, examine as estatísticas qui-quadrado e possíveis medidas de associação (por exemplo, V de Cramer), que podem indicar se gênero e participação em atividades estão significativamente associados.

Conclusão

Criar e interpretar tabelas cruzadas no IBM SPSS é uma maneira poderosa de descobrir relações entre variáveis categóricas. Seguindo essas etapas, você pode realizar análises de tabelas cruzadas de maneira eficiente e determinar quaisquer relações importantes em seus dados. Entender como ler essas tabelas e estatísticas relacionadas permitirá que você tome decisões informadas com base em dados empíricos.

Através das tabelas cruzadas, você tem uma ferramenta flexível disponível tanto para análise exploratória de dados quanto para teste de hipóteses, capaz de fornecer insights essenciais e apoiar esforços de pesquisa em uma variedade de campos.

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