Как создать и интерпретировать кросстаблицы в IBM SPSS

Отредактировано 3 несколько месяцев назад от ExtremeHow Редакционная команда

IBM SPSSКросс-табСтатистикаWindowsMacИсследованиеПрограммное обеспечениеАкадемическийБизнесОбразование

Кросстаблицы, сокращенно от "кросс-табуляция", являются популярным статистическим инструментом для анализа категориальных данных. Они позволяют вам изучать отношения между двумя или более категориальными переменными, отображая их в матричном формате, который легко читать. Программное обеспечение IBM SPSS Statistics предоставляет простой механизм для создания кросстаблиц, делая его широко используемой программой для статистического анализа в социальных науках, бизнесе и других областях. Это руководство объяснит, как создать и интерпретировать кросстаблицы в SPSS с пошаговыми инструкциями и примерами.

Введение в кросстаблицы

Кросстаблица по сути представляет собой таблицу, которая демонстрирует отношения между двумя или более категориальными переменными. Обычно столбцы кросстаблицы содержат категории одной переменной, а строки содержат категории другой переменной. Каждая ячейка в таблице показывает количество или процент случаев для определенной комбинации категорий.

Основная цель кросстаблицы — помочь вам определить шаблоны или отношения между переменными. Распространенный вопрос, на который отвечает кросстаблица, может быть "Существует ли связь между полом и предпочтением голосования?". Создав кросстаблицу, вы можете визуально оценить, какие категории встречаются вместе чаще, чем это можно было бы ожидать случайно.

Шаги по созданию кросстаблицы в SPSS

Шаг 1: Откройте ваши данные

Чтобы начать, откройте IBM SPSS и загрузите набор данных, который вы хотите проанализировать. Если у вас нет готового набора данных, вы можете создать новый набор данных и ввести некоторые примерные данные. Убедитесь, что ваши данные правильно форматированы, с категориальными переменными, кодированными надлежащим образом. Категориальные переменные могут быть номинальными (например, пол: мужчина, женщина) или порядковыми (например, уровень удовлетворенности: низкий, средний, высокий).

Шаг 2: Получите доступ к функции кросстаблиц

Когда ваши данные готовы, следуйте этим шагам для создания кросстаблицы:

• Перейдите в меню Analysis.
• В выпадающем меню выберите Descriptive Statistics.
• Выберите Crosstabs... из подменю.

Шаг 3: Выберите переменные

Откроется диалоговое окно с несколькими опциями:

• Слева вы увидите все переменные из вашего набора данных. Выберите переменную, которую вы хотите использовать для строк в кросстаблице, и используйте стрелочные кнопки для перемещения ее в the Rows поле.
• Выберите другую переменную для столбцов и переместите ее в the Columns поле.

Если вы хотите создать многомерную кросстаблицу, вы также можете выбрать дополнительные переменные для слоев, но для простоты мы сосредоточимся на кросстаблице с двумя переменными.

Шаг 4: Выберите статистику

Если вы хотите включить статистические меры, такие как хи-квадрат, лямбда или другие меры ассоциации, нажмите the Statistics... кнопку. Выберите соответствующую статистику в зависимости от ваших интересов, такую как:

• Хи-квадрат для проверки гипотезы о независимости переменных.
• Фи и V Крамера для измерения силы связи между двумя номинальными переменными.

После того как вы выбрали желаемые показатели, нажмите Continue, чтобы вернуться в главное диалоговое окно.

Шаг 5: Настройте отображение ячеек

Нажмите the Cells... кнопку, чтобы настроить, как данные будут отображаться в ячейках кросстаблицы:

• Подсчеты отображаются по умолчанию, показывая количество случаев на ячейку.
• Вы также можете выбрать отображение процентов по строкам, процентов по столбцам или общих процентов, в зависимости от того, как вы хотите интерпретировать данные. Эти опции предоставляют соотношения, а не сырые данные, и могут быть полезными для сравнений.

После того как вы сделали свой выбор, нажмите Continue чтобы вернуться.

Шаг 6: Запустите кросстаблицу

После того, как вы настроили все параметры, нажмите OK, чтобы создать кросстаблицу. SPSS обработает данные и отобразит результаты в the Output Viewer window.

Интерпретация результатов кросстаблиц

Кросстаблица появится в окне вывода SPSS, отображая несколько таблиц и статистических показателей в зависимости от ваших выборов. Вот как их понять:

Чтение таблицы кросстаблиц

Главная таблица кросстаблицы показывает отношения между двумя переменными (строками и столбцами), которые вы выбрали. Каждая ячейка содержит количество случаев, соответствующих пересечению категорий строки и столбца. Если вы выбрали отображение процентов, они также будут показаны в ячейке.

Например, если вы создаете кросстаблицу с полом (мужчина, женщина) в строках и предпочтением голосования (Партия A, Партия B, Партия C) в столбцах, каждая ячейка будет показывать количество или процент мужчин и женщин, предпочитающих каждую партию.

Статистические тесты

Если вы запросили статистику, она появится под таблицей кросстаблиц. Обычный тест, отображаемый там, — это тест хи-квадрат на независимость, статистический метод, позволяющий определить, есть ли значимая связь между двумя категориальными переменными.

Вывод будет включать значение статистики хи-квадрат и p-значение:

• Если p-значение меньше уровня значимости (обычно 0,05), вы можете заключить, что есть статистически значимая связь между переменными.
• Если p-значение больше уровня значимости, можно заключить, что недостаточно доказательств, чтобы утверждать о значимой связи.

Меры связи

Если задействованы номинальные переменные, отображаются меры ассоциации, такие как Фи и V Крамера. Эти показатели измеряют силу и направление связи. Основанные на значениях:

• Фи используется для 2x2 таблиц, и значение, близкое к 0, указывает на слабую связь, тогда как значение, близкое к 1, указывает на сильную связь.
• V Крамера предоставляет аналогичную меру, но применяется к таблицам больше, чем 2x2. Также варьируется от 0 до 1 и интерпретируется аналогично Фи.

Практический пример

Рассмотрим простой пример, чтобы сделать процесс и интерпретацию ясными:

Допустим, у вас есть набор данных из 100 школьников, участвовавших в опросе. Набор данных включает переменные, такие как пол (мужчина, женщина) и участие во внеклассных мероприятиях (да, нет).

1. Загрузите ваш набор данных опроса в SPSS.
2. Перейдите в Analysis > Descriptive Statistics > Crosstabs...
3. Выберите Пол для поля строк и Участие во внеклассных мероприятиях для поля столбцов.
4. Нажмите кнопку Statistics... и выберите Хи-квадрат.
5. Выберите опцию отображения процентов в разделе ячеек для получения дополнительной информации.
6. Нажмите OK для генерации кросстаблицы и статистического вывода.

В вьювере вывода вы увидите таблицу кросстаблицы, показывающую, сколько мужчин и женщин участвовало в внеклассных мероприятиях. Таблица может выглядеть примерно так:

Ниже таблицы рассмотрите статистику хи-квадрат и возможные меры ассоциации (например, V Крамера), которые могут указывать на наличие значимой связи между полом и участием в деятельности.

Заключение

Создание и интерпретация кросстаблиц в IBM SPSS — это мощный способ выявить связи между категориальными переменными. Следуя этим шагам, вы можете эффективно выполнять анализ кросстаблиц и определять важные отношения в ваших данных. Понимание того, как читать эти таблицы и связанные с ними статистические данные, позволит вам принимать обоснованные решения на основе эмпирических данных.

Через кросстаблицы у вас есть гибкий инструмент, доступный для анализа данных и тестирования гипотез, способный предоставлять важные инсайты и поддерживать исследования в различных областях.

  Поделиться этой статьей

Если вы найдете что-то неправильное в содержании статьи, вы можете запросить обновление