Sublime TextをPython開発用に設定する方法

編集済み 1 １か月前 によって ExtremeHow 編集チーム

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Sublime Textは、そのシンプルさ、使いやすさ、および幅広い機能で知られる人気のテキストエディタです。軽量でありながら強力であり、Pythonプロジェクトで作業する初心者から経験豊富な開発者まで、素晴らしい選択肢です。このガイドでは、Sublime TextをPython開発用に設定する方法を説明します。インストールから設定まで、最適な開発環境のためのヒントとベストプラクティスを紹介します。

ステップ1：Sublime Textのインストール

まず、コンピュータにSublime Textをインストールする必要があります。公式のSublime Textウェブサイトから最新バージョンをダウンロードできます。Windows、macOS、またはLinux用の適切なバージョンを選択してください。

1. 公式のSublime Textウェブサイトにアクセスしてください。
2. お使いのオペレーティングシステム（Windows、macOS、またはLinux）用のインストーラをダウンロードします。
3. インストーラを実行し、画面の指示に従います。
4. インストールが完了したら、Sublime Textを開いてセットアップを続行します。

ステップ2：Package Controlのインストール

Package ControlはSublime Textの重要な機能で、プラグインのインストールを簡単に行えます。開発環境をカスタマイズするために不可欠です。以下はそのインストール方法です：

1. Sublime Textを開きます。
2. Ctrl + `（またはメニューからView > Show Console）を押して、Sublime Textコンソールを開きます。
3. Package Controlのインストールページにあるインストールスクリプトをコピーし、コンソールに貼り付けてEnterを押します。
4. コマンドが完了したら、Sublime Textを再起動します。

これでPackage Controlがインストールされ、Python開発に必要なさまざまなパッケージやプラグインを追加することができます。

ステップ3：Pythonプラグインのインストール

Sublime TextをPython開発向けに改善するため、構文のハイライト、リンティング、オートコンプリートなどの機能を提供するいくつかのプラグインをインストールする必要があります。以下は推奨されるプラグインです：

リンターのインストール：SublimeLinterとSublimeLinter-pyflakes

リンターはコードのエラーをチェックするのに役立ちます。SublimeLinterと、SublimeLinter-pyflakesのようなPython用の特定のリンターは非常に有用です。

1. Ctrl + Shift + P（macOSではCmd + Shift + P）を押してコマンドパレットを開きます。
2. Package Control: Install Packageを選択します。
3. SublimeLinterを検索してインストールします。
4. インストール後、同じ手順を繰り返してSublimeLinter-pyflakesをインストールします。

オートコンプリートのためのAnacondaのインストール

Intellisenseのような機能を得るために、コードの補完、リンティング、その他のタスクのためにAnacondaプラグインを使用できます：

1. Ctrl + Shift + P（またはCmd + Shift + P）を押してコマンドパレットを開きます。
2. Package Control: Install Packageを選択します。
3. Anacondaを検索してインストールします。

ビルドシステムの設定

Sublime Textから直接Pythonスクリプトを実行するためにカスタムビルドシステムを設定できます：

1. Tools > Build System > New Build System...に移動します。
2. 新しいファイルが開きます。その内容を次のように置き換えます：

 
{ "cmd": ["python", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]*File \\"(...?)\\", line ([0-9]*)", "selector": "source.python" }

1. このファイルをPython.sublime-buildとして保存します。
2. Tools > Build Systemに移動し、Pythonを選択します。

この設定により、Windows/LinuxではCtrl + B、macOSではCmd + Bのキーボードショートカットを使用してPythonスクリプトを実行できます。

ステップ4：Sublime Textの設定を構成する

Sublime Textの設定をカスタマイズすることで、生産性を向上させることができます。次の設定は役立つかもしれません：

インデント設定

Pythonはインデントに依存しているため、これを正しく設定することが重要です。

 
{ "translate_tabs_to_spaces": true, "tab_size": 4 }

これらの設定をPreferences.sublime-settingsファイルに追加できます。このファイルはPreferences > Settingsから見つけられます。

構文特有の設定

Preferences > Settings > Syntax Specific > Pythonに移動し、Python固有の設定を追加します。以下をPython固有の設定ファイルに追加します：

 
{ "python_interpreter": "/usr/bin/python3" }

もし/usr/bin/python3が異なる場合は、あなたのPythonインタープリタのパスに置き換えてください。このパスは、ターミナルでwhich python3（Linux/macOS）やwhere python（Windows）を実行することで見つけることができます。

キーのバインディング

カスタムキーのバインディングは、開発プロセスを加速させるのに役立ちます。これらはPreferences > Key BindingsにあるKey Bindingsファイルで定義できます。以下は、コード行を迅速にコメントアウトおよびコメント解除するためのカスタムキーのバインディングの例です：

 
[ { "keys": ["ctrl+/"], "command": "toggle_comment", "args": { "block": false } } ]

ステップ5：仮想環境の使用

仮想環境を使用すると、プロジェクトの依存関係を独立して管理できます。これは、開発環境をクリーンで整理整頓された状態に保つために重要です。Sublime Textで仮想環境を管理する方法を以下に示します：

1. まず、Pythonのvenvモジュールが使用可能であることを確認します。ない場合は、パッケージマネージャpipを使用してインストールする必要があります。
2. プロジェクト用に仮想環境を作成します：

 
python -m venv myenv

1. 仮想環境をアクティブ化します。Windowsでは次を使用します：

 
myenv\Scripts\activate

1. macOS/Linuxでは次を使用します：

 
source myenv/bin/activate

1. 仮想環境にプロジェクトの依存関係をインストールします：

 
pip install -r requirements.txt

1. Sublime Textでは、上記の「構文特有の設定」セクションで示したように、仮想環境内のPythonインタープリタへのパスを設定できます。

ステップ6：追加のヒントとベストプラクティス

Sublime Textを最大限に活用するために、次のヒントを考慮してください：

プロジェクトを整理する

明確なフォルダ構造を使用してプロジェクトを整理します。ソースファイル、テスト、その他のコンポーネントを別々のフォルダに分けます。

コメントを効果的に使用する

コメントはコードを説明するのに役立ち、後でコードを読む人にも有益です。キーボードショートカットCtrl + /（Windows/Linux）やCmd + /（macOS）を使用して、コード内のコメントをトグルします。

パッケージを定期的に更新する

パッケージや依存関係の最新バージョンを確保してください。Anacondaパッケージ管理システムやSublime Textコンソールを使用してインストール済みパッケージを更新できます。

追加のパッケージを見る

必要なプラグインに加えて、Package Controlから特定のニーズに合った追加のパッケージを検索してインストールできます。例：Git統合、進化したコード検索など。

結論

Sublime TextをPython開発用に設定するには、ソフトウェアのインストール、必要なプラグインの構成、設定のカスタマイズ、仮想環境やキーバインディングを通じて開発ワークフローに統合することが含まれます。このガイドで説明した手順に従うことで、Sublime TextでPythonプロジェクトを効果的に処理する準備が整うはずです。これらの設定やプラグインを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、Python開発の旅を進める中でさらなるカスタマイズを探求し続けてください。

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