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ローカル開発にDocker Desktopを使用する方法
編集済み 2 数か月前 によって ExtremeHow 編集チーム
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翻訳が更新されました 2 数か月前
ローカル開発とは、コードを本番サーバーにデプロイする前にローカルマシンでコードを書いてテストするプロセスを指します。Docker Desktopは、開発者がコンテナ化されたアプリケーションをローカルで実行できるようにする便利なツールで、ローカル開発のプロセスをより効率的に、スケーラブルに、管理しやすくします。このドキュメントは、Docker Desktopをローカル開発で使用する方法を詳しく説明したガイドを提供し、これらの概念に慣れていなくても理解できるようにサポートします。ガイドの終わりには、Docker、Docker Desktop、およびそれらをローカル開発フローで効果的に使用する方法についての明確な理解が得られるでしょう。始めましょう。
DockerとDocker Desktopの理解
Docker Desktopに進む前に、Dockerとは何かを理解することが重要です。Dockerは、アプリケーションをコンテナで開発、出荷、実行できるプラットフォームです。コンテナは、アプリケーションのすべての依存関係と設定を1つの単位としてパッケージ化し、異なる環境でも一貫して実行できます。この一貫性により、開発、テスト、本番中のアプリケーションの動作が同じであることが保証されます。
Docker Desktopは、MacOSやWindowsマシン用にコンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスを作成して共有するためのアプリケーションです。Docker Desktopには、Docker Engine、Docker CLI Client、Docker Compose、Docker Content Trust、Kubernetes、およびCredential Helperが含まれています。これは、ローカルでコンテナ化されたアプリケーションを構築、管理、デプロイする必要がある開発者にとって包括的なソリューションです。Docker Desktopを使用すると、コンテナを管理するための使いやすいインターフェイスと豊富なツールセットが得られ、ローカルプロジェクトに取り組む開発者にとって優れた選択肢となります。
Docker Desktopのセットアップ
インストール
まず、マシンにDocker Desktopをインストールする必要があります。以下の手順に従ってください：
- 公式のDocker Desktopページにアクセスします。
- お使いのOS（WindowsまたはMac）に適したインストーラーをダウンロードします。
- インストーラーを実行し、画面の指示に従います。インストーラーは管理者権限を求めるので、持っていることを確認してください。
- インストールが完了すると、Docker Desktopは自動的に起動します。もしくはアプリケーションメニューから手動で起動することもできます。
- インストールを確認するため、ターミナルウィンドウ（またはWindowsのコマンドプロンプト）を開き、次のコマンドを入力します：
docker --version。正しくインストールされていれば、Dockerのバージョンが表示されるはずです。
レイアウト
インストール後、いくつか初期設定を行う必要があります：
- Docker Hubログイン：Docker Hubアカウントをお持ちの場合、Docker Desktopから直接ログインしてリポジトリからイメージをプルできます。
- 構成とリソース：Docker Desktop設定に移動して、Dockerに割り当てられたリソース（CPU、メモリ、ディスクスペース、ネットワーク設定）を構成します。
- Kubernetes：Docker DesktopはコンテナオーケストレーションプラットフォームKubernetesを実行するオプションを含んでおり、必要に応じて設定で有効化できます。
ローカル開発のためにDocker Desktopを使用する
Dockerfileを作成する
Dockerで実行するすべてのコンテナはDockerfileを使用してビルドされます。Dockerfileは、Dockerイメージをビルドするための命令を含むプレーンテキストファイルです。以下は、シンプルなPythonアプリケーション用のDockerfileの基本的な例です：
# 公式のPythonランタイムを親イメージとして使用 FROM python:3.8-slim # 作業ディレクトリを設定 WORKDIR /app # 現在のディレクトリの内容をコンテナの/appにコピー COPY . /app # requirements.txtで指定された必要なパッケージをインストール RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # コンテナの外の世界にポート80を公開 EXPOSE 80 # コンテナ起動時にapp.pyを実行 CMD ["python", "app.py"]
このDockerfileは次のタスクを実行します：
FROM python:3.8-slim：Python 3.8 slimイメージをベースイメージとして使用します。WORKDIR /app：コンテナ内の作業ディレクトリを/appに設定します。COPY . /app：現在のディレクトリの内容をコンテナにコピーします。RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt：requirements.txtファイルに記載された必要なPythonパッケージをインストールします。EXPOSE 80：アプリケーションがポート80を通じて通信できるようにします。CMD ["python", "app.py"]：コンテナ起動時に実行するコマンドを指定します。
Dockerイメージの作成
Dockerfileを用意したら、Dockerイメージをビルドできます。ターミナルでDockerfileを含むディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します：
docker build -t my-python-app .
このコマンドの詳細な説明は以下の通りです：
docker buildは、DockerfileからDockerイメージをビルドするコマンドです。-t my-python-appは、イメージに「my-python-app」という名前を付けるタグです。.はビルドコンテキストの場所を示し、現在のディレクトリです。
Dockerコンテナの実行
イメージをビルドしたら、コンテナとして実行できます。次のコマンドを使用して、イメージからコンテナを起動します：
docker run -d -p 4000:80 my-python-app
このコマンドの説明：
docker runは新しいコンテナを起動するコマンドです。-dはコンテナを分離モードで（バックグラウンドで）実行します。-p 4000:80はホストのポート4000をコンテナのポート80にマッピングし、localhost:4000でアプリケーションにアクセスできるようにします。my-python-appは先ほど作成したDockerイメージです。
Docker Compose
特に複数のサービスやマイクロサービスで構成されるアプリケーションに取り組んでいる場合、これらのサービスを管理するプロセスはDocker Composeを使用して簡素化できます。Docker Composeは、マルチコンテナDockerアプリケーションを定義して実行するためのツールです。以下はdocker-compose.ymlファイルの例です：
version: '3' services: web: image: my-python-app ports: - "4000:80" database: image: postgres environment: POSTGRES_USER: example POSTGRES_PASSWORD: example
この例では：
- webサービスは、構築した
my-python-appイメージから作成され、ホストのポート4000をコンテナのポート80にマッピングしています。 - databaseサービスは、PostgreSQLイメージを使用し、デフォルトのユーザーとパスワード用の環境変数を設定します。
docker-compose.ymlで指定されたマルチコンテナアプリケーションを開始するには、ターミナルで次のコマンドを実行します：
docker-compose up
このコマンドは、サービスへのコンテナの作成、（再）作成、開始、およびアタッチを行います。docker-compose downを使用してアプリケーションを停止でき、これによりコンテナが停止して削除されます。
Dockerコンテナの管理
コンテナが実行されていると、さまざまな管理タスクを実行する必要があります。以下は一般的なコマンドです：
docker ps：実行中のすべてのコンテナを一覧表示します。docker stop <container-id>：IDを使用して実行中のコンテナを停止します。docker start <container-id>：IDを使用して停止しているコンテナを開始します。docker logs <container-id>：デバッグに役立つコンテナのログを表示します。docker exec -it <container-id> /bin/bash：実行中のコンテナ内でシェルインスタンスを開き、手動で検査し対話できます。docker rm <container-id>：停止しているコンテナをシステムから削除します。docker rmi <image-id>：システムからイメージを削除し、ディスクスペースを解放します。
Docker Hubへの送信
Dockerイメージを他の人と共有したり、他のシステムで使用したりするには、Docker Hubというクラウドベースのリポジトリにプッシュできます。手順は以下の通りです：
- ターミナルで
docker loginを使用してDocker Hubにログインします。 - アップロードの準備としてローカルイメージにタグを付けます：
docker tag my-python-app <your-username>/my-python-app。 - イメージをプッシュします：
docker push <your-username>/my-python-app。
プッシュすると、イメージはDocker Hubアカウントで利用可能になり、docker pull <your-username>/my-python-appを使用して他のマシンにプルできます。
Docker Desktopを使用するためのベストプラクティス
Dockerfileのバージョン管理
常にDockerfileをバージョン管理システムに含めてください。これにより、コンテナ環境の正確な構成がアプリケーションのソースコードと一緒に追跡されます。このプラクティスは、アプリケーションに取り組んでいる人（将来の自分を含む）が簡単に環境を作成できるように助けます。
Dockerイメージを小さく保つ
大きなDockerイメージは、ビルド、転送、および実行に時間がかかります。そのため、イメージサイズを削減することが非常に重要です。イメージサイズを削減する方法：
- 最小のベースイメージから始め、必要な依存関係のみをインストールします。
- イメージ作成プロセス中に一時ファイルやキャッシュをクリアします。
- ビルド依存関係を実行時のアーティファクトから分離するマルチステージビルドを使用します。
以下はマルチステージDockerfileの例です：
# ビルドステージ FROM golang:1.15 as builder WORKDIR /app COPY . . RUN go build -o myapp # 最終ステージ FROM alpine:latest WORKDIR /app COPY --from=builder /app/myapp . ENTRYPOINT ["./myapp"]
セキュリティ考慮事項
Dockerを扱う際にセキュリティを軽視してはいけません。セキュリティを向上させるためのプラクティス：
- Dockerfileで
USERディレクティブを使用して、最小限の特権でコンテナを実行します。 - セキュリティパッチを含むベースイメージを定期的に更新します。
- Docker Hubからの公式または信頼されたイメージを使用します。
- コンテナへのアクセスを制限するネットワークルールを設定します。
モニタリングとロギング
Docker環境のロギングおよびモニタリングシステムを確立します。Dockerのネイティブロギングドライバ、メトリクス用のPrometheus、美しいデータビジュアライゼーション用のGrafanaなどのツールを検討してください。適切なモニタリングを行うことで、コンテナの動作と性能についての洞察を得られ、問題に迅速に対応できます。
結論
Docker Desktopは、ローカル開発マシンでコンテナ技術を活用したい開発者にとって欠かせないツールです。アプリケーションを個別のコンテナで実行できるようにすることで、Docker Desktopは開発環境のセットアップと管理を簡素化します。それは安定性を向上させ、必要なすべてを一緒にパッケージ化してアプリケーションを実行することで、「本番環境で動作する」問題を減らします。
このガイドは、インストールと構成からコンテナの作成と実行、ローカル開発でのDocker使用のベストプラクティスに至るまで、Docker Desktopの詳細な概要を提供します。Docker Desktopを開発プロセスに統合することで、堅牢なアプリケーションをより効率的に構築、テスト、デプロイするための強力な味方が得られます。
他の技術と同様に、Docker、および拡張したDocker Desktopをマスターする鍵は、継続的な練習と学習です。これらの原則を適用し、Dockerツールとリソースの広範なエコシステムを探求することで、より熟練したスキルを身につけることができます。
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