Как использовать Docker Desktop для локальной разработки

Отредактировано 2 несколько месяцев назад от ExtremeHow Редакционная команда

Docker DesktopРазработкаИспользованиеРазработка программного обеспеченияДевОпсМестная средаОблачные вычисленияВиртуализацияПродуктивностьРабочий процесс

Локальная разработка относится к процессу написания и тестирования кода на вашем локальном компьютере до его развертывания на сервере в продуктивной среде. Docker Desktop — это полезный инструмент, который позволяет разработчикам запускать контейнеризированные приложения локально, что делает процесс локальной разработки более эффективным, масштабируемым и управляемым. Этот документ предоставляет подробное руководство по использованию Docker Desktop для локальной разработки, даже если вы новичок в этих концепциях. К концу руководства у вас должно быть четкое понимание Docker, Docker Desktop и того, как эффективно использовать их в вашем рабочем процессе локальной разработки. Давайте начнем.

Понимание Docker и Docker Desktop

Прежде чем погрузиться в Docker Desktop, важно понять, что такое Docker. Docker — это платформа, которая позволяет разрабатывать, отправлять и запускать приложения в контейнерах. Контейнеры позволяют упаковать приложение со всеми его зависимостями и конфигурацией в один блок, который может работать последовательно в различных средах. Эта последовательность гарантирует, что приложение ведет себя одинаково на этапах разработки, тестирования и эксплуатации.

Docker Desktop — это приложение для создания и обмена контейнеризированными приложениями и микросервисами на MacOS и Windows компьютерах. Docker Desktop включает в себя Docker Engine, Docker CLI Client, Docker Compose, Docker Content Trust, Kubernetes и Credential Helper. Это комплексное решение для разработчиков, которым необходимо создавать, управлять и разворачивать контейнеризированные приложения локально. С Docker Desktop вы получаете простой интерфейс и широкий набор инструментов для управления контейнерами, что делает его предпочтительным выбором для разработчиков, работающих над локальными проектами.

Настройка Docker Desktop

Установка

Во-первых, вам нужно установить Docker Desktop на вашем компьютере. Следуйте этим шагам:

1. Посетите официальную страницу Docker Desktop.
2. Скачайте соответствующий установочный файл для вашей операционной системы (Windows или Mac).
3. Запустите установщик и следуйте инструкциям на экране. Установщик запросит административные права, поэтому убедитесь, что у вас они есть.
4. После завершения установки Docker Desktop запустится автоматически, или вы можете запустить его вручную из меню Приложения.
5. Чтобы проверить установку, откройте окно терминала (или командную строку на Windows) и введите команду: docker --version. Это должно отобразить версию Docker, если он установлен правильно.

Настройка

После установки вам может потребоваться выполнить начальную настройку:

• Вход в Docker Hub: Если у вас есть учетная запись Docker Hub, вы можете войти в нее прямо из Docker Desktop, чтобы загружать образы из репозитория.
• Конфигурация и ресурсы: Перейдите в настройки Docker Desktop, чтобы настроить ресурсы, выделенные для Docker, такие как ЦП, память, дисковое пространство и сетевые настройки.
• Kubernetes: Docker Desktop включает возможность запуска платформы оркестрации контейнеров Kubernetes, которая может быть включена в настройках при необходимости.

Использование Docker Desktop для локальной разработки

Создание Dockerfile

Каждый контейнер, который вы запускаете в Docker, создается с помощью Dockerfile. Dockerfile — это текстовый файл, содержащий инструкции для создания Docker-образа. Вот базовый пример Dockerfile для простого Python-приложения:

# Используйте официальный Python runtime как родительский образ FROM python:3.8-slim # Установите рабочую директорию WORKDIR /app # Скопируйте содержимое текущей директории в контейнер в /app COPY . /app # Установите все необходимые пакеты, указанные в requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Откройте порт 80 для внешнего мира EXPOSE 80 # Запустите app.py при запуске контейнера CMD ["python", "app.py"]

Этот Dockerfile выполняет следующие действия:

• FROM python:3.8-slim: Это указывает Docker использовать образ Python 3.8 slim в качестве базового образа.
• WORKDIR /app: Это устанавливает рабочую директорию внутри контейнера как /app.
• COPY . /app: Это копирует содержимое текущей директории (файлы вашего приложения) в контейнер.
• RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: Это устанавливает необходимые Python-пакеты, указанные в файле requirements.txt.
• EXPOSE 80: Это позволяет приложению общаться через порт 80.
• CMD ["python", "app.py"]: Это указывает команду, которую нужно выполнить при запуске контейнера.

Создание Docker-образов

Как только у вас есть Dockerfile, вы можете создать Docker-образ. Перейдите в директорию, содержащую ваш Dockerfile в терминале, и выполните следующую команду:

 docker build -t my-python-app .

Детальное описание этой команды:

• docker build — это команда для создания Docker-образа из Dockerfile.
• -t my-python-app сопоставляет образ с именем, в данном случае "my-python-app".
• . указывает местоположение контекста сборки, то есть текущую директорию.

Запуск контейнера Docker

После создания вашего образа, вы можете запустить его как контейнер. Используйте следующую команду, чтобы запустить контейнер из вашего образа:

 docker run -d -p 4000:80 my-python-app

Объяснение этой команды:

• docker run выполняет команду для запуска нового контейнера.
• -d запускает контейнер в изолированном режиме (в фоне).
• -p 4000:80 связывает порт 4000 на вашем хосте с портом 80 в контейнере, что позволяет вам получить доступ к приложению через localhost:4000.
• my-python-app ссылается на Docker-образ, который вы создали ранее.

Docker Compose

При работе над локальной разработкой, особенно с приложениями, состоящими из нескольких сервисов или микросервисов, процесс управления этими сервисами можно упростить, используя Docker Compose. Docker Compose — это инструмент для определения и запуска многоконтейнерных Docker-приложений. Вот пример файла docker-compose.yml:

version: '3' services: web: image: my-python-app ports: - "4000:80" database: image: postgres environment: POSTGRES_USER: example POSTGRES_PASSWORD: example

В этом примере:

• Веб-сервис создается из образа my-python-app, который вы создали, и связывает порт 4000 на хосте с портом 80 в контейнере.
• Сервис базы данных использует образ PostgreSQL и устанавливает переменные окружения для пользователя и пароля по умолчанию.

Чтобы запустить ваше многоконтейнерное приложение, указанное в docker-compose.yml, выполните следующую команду в терминале:

 docker-compose up

Эта команда создает, (пере)создает, запускает и присоединяет контейнеры к сервису. Вы можете остановить приложение, используя docker-compose down, что остановит и удалит контейнеры.

Управление контейнерами Docker

После запуска ваших контейнеров вам может потребоваться выполнить различные задачи по управлению. Вот некоторые общие команды:

• docker ps: Показывает все запущенные контейнеры.
• docker stop <container-id>: Останавливает работающий контейнер, используя его ID.
• docker start <container-id>: Запускает остановленный контейнер, используя его ID.
• docker logs <container-id>: Отображает логи контейнера, что полезно для отладки.
• docker exec -it <container-id> /bin/bash: Открывает экземпляр оболочки в работающем контейнере, позволяя вам вручную его обследовать и взаимодействовать с ним.
• docker rm <container-id>: Удаляет остановленный контейнер из вашей системы.
• docker rmi <image-id>: Удаляет образ из вашей системы, освобождая дисковое пространство.

Отправка на Docker Hub

Если вы хотите поделиться своими Docker-образами с другими или использовать их на других системах, вы можете отправить их на Docker Hub, облачный репозиторий. Вот как это сделать:

1. Войдите в Docker Hub из вашего терминала, используя docker login.
2. Меткируйте ваш локальный образ для подготовки к загрузке: docker tag my-python-app <ваше-имя-пользователя>/my-python-app.
3. Отправьте образ: docker push <ваше-имя-пользователя>/my-python-app.

После отправки ваш образ будет доступен в вашей учетной записи Docker Hub, и вы сможете загрузить его на другие машины, используя docker pull <ваше-имя-пользователя>/my-python-app.

Лучшие практики использования Docker Desktop

Контроль версий для Dockerfile

Всегда включайте ваши Dockerfiles в систему контроля версий. Это гарантирует, что точная конфигурация среды контейнера отслеживается вместе с исходным кодом вашего приложения. Эта практика поможет всем, кто работает над вашим приложением, включая вас в будущем, легко создавать окружения.

Держите Docker-образы маленькими

Большие Docker-образы требуют больше времени для создания, передачи и запуска. Поэтому уменьшение размера образа очень важно для эффективности. Вы можете уменьшить размер образа, выполняя следующие действия:

• Начало с минимального базового образа и установка только необходимых зависимостей.
• Очистка временных файлов и кеша в процессе создания образа.
• Использование многоэтапных сборок для разделения зависимостей сборки от артефактов выполнения.

Вот пример многоэтапного Dockerfile:

# Этап сборки FROM golang:1.15 as builder WORKDIR /app COPY . . RUN go build -o myapp # Финальный этап FROM alpine:latest WORKDIR /app COPY --from=builder /app/myapp . ENTRYPOINT ["./myapp"]

Соображения по безопасности

Безопасность не должна быть забыта при работе с Docker. Вот некоторые практики для повышения безопасности:

• Запуск контейнеров с минимально необходимыми правами, используя директиву USER в Dockerfile.
• Регулярное обновление базовых образов для включения патчей безопасности.
• Использование официальных или надежных образов из Docker Hub.
• Настройка сетевых правил, ограничивающих доступ к вашим контейнерам.

Мониторинг и логирование

Создайте систему логирования и мониторинга для вашей Docker-среды. Рассмотрите возможность использования таких инструментов, как собственный драйвер логирования Docker, Prometheus для метрик и Grafana для красивых визуализаций данных. С помощью правильного мониторинга вы получите представление о поведении и производительности ваших контейнеров, что позволит быстро реагировать на любые проблемы.

Заключение

Docker Desktop — это незаменимый инструмент для разработчиков, которые хотят использовать преимущества технологии контейнеров на своих локальных компьютерах для разработки. Позволяя приложениям запускаться в отдельных контейнерах, Docker Desktop упрощает настройку и управление средами разработки. Это повышает стабильность и устраняет проблему "оно работает на моей машине", упаковывая все, что необходимо для запуска приложения, вместе.

Это руководство предоставляет подробный обзор Docker Desktop, от установки и настройки до создания и запуска контейнеров и лучших практик использования Docker в локальной разработке. Интегрируя Docker Desktop в ваши процессы разработки, вы обретаете мощного союзника в создании, тестировании и развертывании надежных приложений более эффективно.

Как и с любой технологией, ключ к освоению Docker, а следовательно и Docker Desktop, заключается в постоянной практике и непрерывном обучении. Чем больше вы применяете эти принципы и исследуете обширную экосистему инструментов и ресурсов Docker, тем более профессиональным вы становитесь.

  Поделиться этой статьей

Если вы найдете что-то неправильное в содержании статьи, вы можете запросить обновление