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Docker 桌面开发使用软件开发开发与运维本地环境云计算虚拟化生产力工作流
翻译更新 2 几个月前
本地开发是指在将代码部署到生产服务器之前,在本地机器上编写和测试代码的过程。Docker Desktop是一款实用工具,可以让开发者在本地运行容器化的应用程序,从而使本地开发过程更加高效、可扩展和易于管理。本文件为您提供了一份详细指南,即使您对这些概念不熟悉,通过本指南,您也应该能够清楚地了解Docker、Docker Desktop以及如何在本地开发工作流中有效使用它们。让我们开始吧。
在深入了解Docker Desktop之前,重要的是先了解什么是Docker。Docker是一个平台,允许您在容器中开发、交付和运行应用程序。容器允许您将应用程序及其所有的依赖项和配置打包成一个可以在不同环境中一致运行的单元。这种一致性确保了应用程序在开发、测试和生产中行为一致。
Docker Desktop是一款用于构建和共享容器化应用程序和微服务的应用程序,适用于MacOS和Windows机器。Docker Desktop包括Docker Engine、Docker CLI客户端、Docker Compose、Docker Content Trust、Kubernetes和Credential Helper。对于需要在本地构建、管理和部署容器化应用程序的开发者来说,这是一个全面的解决方案。通过Docker Desktop,您可以获得一个直观的界面和丰富的管理容器工具,使其成为开发者处理本地项目的首选。
首先,您需要在您的机器上安装Docker Desktop。按照以下步骤操作:
docker --version
。如果安装正确,这应该会显示Docker的版本。安装后,您可能需要进行一些初始配置:
您在Docker中运行的每个容器都是使用Dockerfile构建的。Dockerfile是一个纯文本文件,其中包含用于构建Docker镜像的指令。以下是一个简单的Python应用程序的Dockerfile示例:
# 使用官方的Python运行时作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制当前目录内容到容器中的/app COPY . /app # 安装requirements.txt中指定的所有所需包 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 使端口80可用于外部的世界 EXPOSE 80 # 启动容器时运行app.py CMD ["python", "app.py"]
这个Dockerfile执行了以下任务:
FROM python:3.8-slim
:这告诉Docker使用Python 3.8 slim镜像作为基础镜像。WORKDIR /app
:这设置了容器内的工作目录为/app。COPY . /app
:这将当前目录内容(即您应用程序的文件)复制到容器中。RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
:这安装了requirements.txt文件中列出的所需Python包。EXPOSE 80
:这允许应用程序通过端口80进行通信。CMD ["python", "app.py"]
:这指定了容器启动时运行的命令。一旦您有了Dockerfile,您可以构建一个Docker镜像。在终端中转到包含Dockerfile的目录,执行以下命令:
docker build -t my-python-app .
此命令的详细说明如下:
docker build
是从Dockerfile构建Docker镜像的命令。-t my-python-app
给镜像打上标签,这里是"my-python-app"。.
指定了构建上下文位置,即当前目录。构建镜像后,您可以将其作为容器运行。使用以下命令从您的镜像启动一个容器:
docker run -d -p 4000:80 my-python-app
此命令的解释如下:
docker run
执行启动新容器的命令。-d
使容器以隔离模式运行(在后台)。-p 4000:80
将主机的端口4000映射到容器的端口80,允许您在localhost:4000访问应用程序。my-python-app
指的是您之前创建的Docker镜像。在本地开发中,尤其是使用由多个服务或微服务构成的应用程序时,使用Docker Compose可以简化管理这些服务的过程。Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。以下是docker-compose.yml
文件的示例:
version: '3' services: web: image: my-python-app ports: - "4000:80" database: image: postgres environment: POSTGRES_USER: example POSTGRES_PASSWORD: example
在这个例子中:
my-python-app
镜像创建的,并将主机的端口4000映射到容器的端口80。在终端中执行以下命令来启动docker-compose.yml
中指定的多容器应用程序:
docker-compose up
此命令创建、(重新)创建、启动并将容器附加到服务。您可以使用docker-compose down
停止应用程序,这将停止并删除容器。
一旦您的容器正在运行,您可能需要执行各种管理任务。以下是一些常用命令:
docker ps
:列出所有正在运行的容器。docker stop <container-id>
:使用ID停止正在运行的容器。docker start <container-id>
:使用ID启动已停止的容器。docker logs <container-id>
:显示容器的日志,这对于调试很有用。docker exec -it <container-id> /bin/bash
:在正在运行的容器内打开一个shell实例,允许您手动检查和交互。docker rm <container-id>
:从您的系统中删除已停止的容器。docker rmi <image-id>
:从系统中删除镜像,释放磁盘空间。如果您想将Docker镜像与他人共享或在其他系统上使用它们,您可以将它们推送到云端存储库Docker Hub。您可以这样做:
docker login
从终端登录Docker Hub。docker tag my-python-app <your-username>/my-python-app
。docker push <your-username>/my-python-app
。一旦推送,您的镜像将在您的Docker Hub帐户中可用,您可以使用docker pull <your-username>/my-python-app
将其拉取到其他机器。
始终将您的Dockerfiles包含在版本控制系统中。这确保了容器环境的确切配置与您的应用程序的源代码一起被跟踪。此做法将帮助任何在您的应用程序上工作的人,包括将来的您,轻松创建环境。
大型Docker镜像需要更多时间来构建、传输和运行。因此,减小镜像大小对于提高效率非常重要。您可以通过以下方式减小镜像大小:
以下是一个多阶段Dockerfile的示例:
# 构建阶段 FROM golang:1.15 as builder WORKDIR /app COPY . . RUN go build -o myapp # 最终阶段 FROM alpine:latest WORKDIR /app COPY --from=builder /app/myapp . ENTRYPOINT ["./myapp"]
在使用Docker时,安全性不容忽视。以下是一些提高安全性的做法:
USER
指令以最低所需权限运行容器。为您的Docker环境建立一个日志和监控系统。考虑使用Docker的本地日志驱动程序、Prometheus用于指标、Grafana用于美观的数据可视化。有了适当的监控,您将能够深入了解容器的行为和性能,使您可以迅速对任何问题作出反应。
Docker Desktop是想要在本地开发机上利用容器技术的开发者的关键工具。通过允许应用程序在独立的容器中运行,Docker Desktop简化了开发环境的设置和管理。它通过将运行应用程序所需的所有内容打包在一起,增加了稳定性,并减少了“它在我的机器上可用”的问题。
本指南提供了Docker Desktop的全面概述,从安装和配置到创建和运行容器以及在本地开发中使用Docker的最佳实践。通过将Docker Desktop集成到您的开发过程中,您会多一个强大工具,可以更高效地构建、测试和部署稳健的应用程序。
与任何技术一样,掌握Docker,进而掌握Docker Desktop的关键在于持续实践和持续学习。越多地应用这些原则并探索Docker工具和资源的广泛生态系统,您将变得越熟练。
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